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Introducción a la Inteligencia Artificial en Diagnóstico de Fallas
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Introducción a la Inteligencia Artificial en Diagnóstico de Fallas

Este curso introduce los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) aplicados al mantenimiento industrial. Los participantes aprenderán a utilizar estas tecnologías para mejorar el Diagnóstico Predictivo y la toma de decisiones en la detección de fallas de equipos.

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Horario y ubicación

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Acerca del Curso

Módulo 1: Fundamentos de IA y Mantenimiento Predictivo (1.5 horas)


  • Definición de IA y Machine Learning (ML):

    • Diferencia entre IA, ML y Deep Learning (DL).

    • Conceptos clave: Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo.

  • Evolución del Mantenimiento:

    • De Mantenimiento Reactivo a Mantenimiento Predictivo (PdM).


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