top of page
Machine Learning para Análisis Predictivo de Componentes
Machine Learning para Análisis Predictivo de Componentes

Consultar

|

https://www.losreparadores.org/

Machine Learning para Análisis Predictivo de Componentes

Este curso intensivo enseña la aplicación práctica de algoritmos de Machine Learning (ML) para predecir fallas y estimar la Vida Útil Restante (RUL) de componentes industriales. Los participantes aprenderán a construir modelos de Mantenimiento Predictivo a partir de datos de sensores.

Las entradas no están a la venta
Ver otros eventos

Horario y ubicación

Consultar

https://www.losreparadores.org/

Acerca del Curso

Módulo 1: Fundamentos de Análisis Predictivo y ML (1.5 horas)


  • Introducción al Mantenimiento Predictivo (PdM):

    • Importancia de predecir la falla y el concepto de Vida Útil Restante (RUL).

    • Diferencia entre Clasificación (falla/no falla) y Regresión (estimación de RUL).

  • Conceptos de Machine Learning (ML):

    • Algoritmos clave en PdM: Regresión Lineal, Bosques Aleatorios (Random Forests) y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM).


Compartir este Curso

bottom of page